(资料图)

中信建投（601066）研报指出，Meta发布SAM，成为CV图像分割领域的基础模型，引起产学界较大反响。SAM使用提示工程进行任务学习，能够通过交互式点击等操作实现图像物体的分割，并且具有模糊感知能力，很好解决了分割过程中产生的歧义问题，SAM在下游任务的零样本学习表现上成绩优秀，使得两种应用领域有了新的变化：一是原来采用计算机视觉技术，但是因为长尾场景多，需要大量标签数据，因此训练成本较高，有了大模型后可以大幅降低定制化开发产品成本，带来毛利率提升，比如工业中的机器视觉、自动驾驶、安防等行业；二是原来没有用计算机视觉技术的领域，主要因为过去样本少难以应用深度学习等AI算法，由于SAM在零样本或者少量样本上表现优秀，一些新的应用领域将被拓展，比如从代码驱动变为视觉驱动的机器人领域、流程工业场景等。SAM及其改良版本预计将被广泛应用于工业、自动驾驶、VR/AR、安防、卫星遥感等众多领域，将催生巨大应用蓝海，建议持续跟踪。